中軟國際數據治理解決方案——釋放企業新價值

    來源: 壹點網2022-12-12 14:17:01
      

    對于大部分企業來講,數據孤島是企業推進數字化轉型過程中的一重大阻礙。針對數據壁壘,中軟國際推出數據集成管理系統,用于企業多元異構的數據融合,解決企業內部關系型數據庫、非關系型數據庫、大數據平臺、文件系統等復雜異構數據源之間,大數據高并發下的數據交互和數據同步等問題,充分實現各業務數據的共享和分發,從根本上徹底打通企業內部的數據孤島。

    “數據為王,治理先行” —— 在數字化轉型浪潮下,越來越多的企業日益重視數據治理,希望通過數據治理將海量的數據轉化成為高價值的數據資產,釋放數據效能。數據治理是指對組織中使用的數據的可靠性、可用性、完整性和安全性的統一管理。通俗地講,數據治理是將企業生產經營服務過程中不同來源、不同格式的海量雜亂數據轉化為具有統一規范、統一格式的高質量數據。

    數據治理是一個長期、復雜的體系化工程,涉及數據標準、數據質量、主數據、元數據、數據安全等多個方面。中軟國際在服務客戶的過程中,向客戶和競爭對手學習,打磨出元數據管理,數據標準,數據集成共享交換等子產品,沉淀出一體化的智能數據治理運營體系,為企業量身定制數據治理整體解決方案。

    數據治理的前提是要有數據,要求數據類型全且量足夠大,并盡可能地覆蓋數據流轉的各個環節,而元數據是所有系統、文檔和流程中包含的所有數據的語境。在企業級組織中,元數據就相當于數據的說明書,有了完善的元數據,使用者才能了解企業都有什么數據,它們分布在哪里,數據的業務含義是什么。元數據如果沒有全局統一的數據描述信息及系統化管理,它將帶來數據定位模糊、數據血緣追溯困難、數據管理效能低下、數據依賴混亂等問題。

    為了更好的做好元數據管理,充分發揮元數據在數字化轉型過程中的作用,中軟國際元數據管理平臺支持元數據采集、元數據版本管理,血緣/影響分析實現對數據的元數據信息管理,打通不同數據源以及不同庫表中數據之間的聯系,實現數據資產全景地圖可視化展示,為數據的全鏈路分析提供依據。

    當數據量不斷激增,數據類型、數據來源越來越豐富、隨著數據流的復雜所衍生出數據質量的問題也越來越嚴重,使得數據質量管理的重要性日漸凸顯。準確、完整、詳實的數據質量管理可以更好地服務組織規模化的數據智能落地。而缺乏數據質量管理會導致臟數據、重復數據、數據缺失、數據不一致等問題。

    為破解數據質量管理痛點,中軟國際推出數據質量管理系統,貫穿數據處理事前、事中、事后全流程,提供全方面、多維度質量稽核的服務能力,保障數據的完整性、準確性、穩定性、唯一性、規范性、及時性;分布式監控服務架構,實現數據質量的自動檢核,形成質量報告,形成數據質量管理閉環。

    主數據是指滿足跨部門業務協同需要的,反映核心業務實體狀態屬性的企業基礎信息,橫跨多個部門或者在多個系統中被重復使用,具有高價值、高共享、穩定標準化等特點,被視為企業的“黃金數據”,以工業制造業舉例,常見的主數據有機器設備,原材料,生產溫度,濕度,投料比等都屬于主數據。主數據管理是為了消除數據冗余、提高數據處理效率、提升組織協同力。

    基于此,中軟國際主數據管理系統提供統一主數據定義、編碼、審核、管理及分發能力;支持主數據標準管理、質量管理、采集、發放等生命周期管理,幫助企業建設統一主數據管理體系,提高跨部門協同研發效率。

    數據治理是企業戰略、組織架構、數據標準、管理規范、數據文化、技術工具等企業組織各維度的綜合體工程。從企業戰略側而言,數據治理是所有運維數據應用的根基,數據治理的好壞直接影響所有數據應用的價值,也決定了組織的數據資產能否得到沉淀,能否充分地發揮價值。

    從技術落地層而言,數據治理是一個復雜的系統工程,涉及到多個領域,既要做好頂層設計,又要解決好統一標準、統一消費、統一管理、統一技術等問題,同時也要解決好數據采集、數據清洗、數據對接和應用集成等相關問題。

    中軟國際智能數據治理團隊以豐富的數據治理經驗、穩健的數據平臺,將多年的用戶數據治理方法、成效與案例形成有效的知識,通過賦能與共創實現運維知識的復用共享,實現數據治理同數據應用的敏捷化整合,為企業提供具有融合、敏捷、智能的整合解決方案,讓數據治理一個平臺全解決,真正釋放企業的數據價值,實現企業的高質量發展。

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