金融債工具箱系列之二:銀行業評分模型構建及結果分析

    來源: 西部證券股份有限公司2023-08-20 09:40:30
      


    【資料圖】

    摘要內容

    信用打分的目的是對不同信用資質的發債主體進行風險排序,為不同風險偏好的投資者提供風險收益比最高的債券標的。

    銀行業信用分析廣度指標梳理:從八大視角對商業銀行的信用資質分析指標進行了詳細全面的梳理,包括公司治理、區域因素、規模因素、資產質量、盈利能力、負債穩定性、流動性和資本充足性,力爭從廣義的范疇為銀行業信用分析提供信息基礎。

    銀行業信用分析核心指標:基于區域經營環境、安全性、資產質量、負債穩定性、盈利能力和定性因素等六大維度構建評分標準,對二永債存續規模前50 的非系統重要性銀行的主要指標進行線性打分。

    銀行業信用評分結果及投資價值判斷:

    收益率3%以內主體:南京銀行、滬農商行、杭州銀行、重慶農商行。上述4 家銀行各方面表現均較好,綜合得分較高,風險較低,為低風險主體,適合追求穩定收益的風險厭惡型投資者。其中,在相近收益率的情況下,南京銀行、杭州銀行、滬農商行的得分相對更高,風險收益比較高,更具有投資價值。

    收益率3%—4.5%主體:唐山銀行、恒豐銀行、廣東華興銀行、鄭州銀行、廈門國際銀行、漢口銀行、稠州銀行、渤海銀行、浙江泰隆商業銀行,均在趨勢線以上。其中恒豐銀行、浙江泰隆銀行風險收益比較高,超額收益挖掘價值較大。唐山銀行、廣東華興銀行存在一定的超額收益挖掘空間,但需持續關注其基本面改善情況。

    收益率4.5%以上主體:天津濱海農商行、龍江銀行、廊坊銀行、蘭州銀行、河北銀行、哈爾濱銀行。上述6 家銀行收益率較高,適合高風險偏好機構進行具體分析。

    風險提示:數據可得性對評分結果造成干擾、宏觀經濟下行超預期、利率變化超預期、政策變化超預期

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    責任編輯:sdnew003

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