差一步稱霸AI:歷史進程中的扎克伯格

    來源: 手機網易網2023-06-27 18:35:28
      

    2016年1月,Facebook的創始人扎克伯格在自家平臺上公布了一則重磅新聞:Facebook秘密研發的圍棋AI機器人即將取得突破。


    (資料圖片)

    由于圍棋的棋路千變萬化,機器從來沒有在該領域戰勝過人類頂級棋手。Facebook的AI如果真能戰勝人類,無疑是一個里程碑級的事件。

    這個項目的領頭人是Facebook的首席科學家楊立昆(Yann Le Cun),也是人工智能領域公認的泰斗級人物。上世紀80年代,楊立昆在貝爾實驗室的自適應系統研究部門任職期間,開發了大名鼎鼎的“卷積神經網絡”。

    2012年,多倫多大學的教授杰夫·辛頓(Geoffrey Hinton)憑借著卷積神經網絡AlexNet在ImageNet大賽上一戰成名,直接開啟了深度學習的浪潮。一年后,楊立昆成為Facebook人工智能研究院的第一任主任,兩人在2018年一起拿到了計算機科學領域的最高榮譽圖靈獎。

    辛頓(左)與楊立昆(右)

    楊立昆加入后,Facebook的AI研究風馳電掣。扎克伯格2016年1月預告的“圍棋AI”,很可能是Facebook在AI領域野心與成就的一次集中展示。

    然而,命運卻向扎克伯格和楊立昆開了一個戲謔的玩笑——兩個月后,谷歌DeepMind團隊研發的AlphaGo橫空出世,以4-1戰勝韓國棋手李世石。AI從實驗室迅速蔓延到社會輿論場,Facebook也許只差那么一點點,就能站上舞臺中央。

    7年過去,伴隨ChatGPT再次將AI推向前沿科技的潮頭,谷歌、微軟、英偉達甚至百度都在按部就班的推動著歷史進程,Facebook似乎成為了一個尷尬的旁觀者。

    2023年5月,美國副總統哈里斯在白宮舉辦了一場AI主題的閉門會,谷歌、微軟、OpenAI和Anthropic四家公司的CEO受邀出席。吃瓜群眾很快發現了盲點:扎克伯格去哪兒了?

    拜登也出席了會議

    事后,有好事記者跑去采訪了一位匿名官員,后者略顯陰陽怪氣的回應[4]:“目前在該領域處于領先地位的公司,才會收到邀請”。

    那么,Facebook真的落后了嗎?

    2013:離未來一步之遙

    AlphaGo戰勝李世石后,全球掀起了一股創業浪潮。僅中國大陸,一年便誕生了528家AI創業公司[9]。這個過程中,最失意的莫過于Facebook和楊立昆,從楊立昆當時更新的Facebook動態來看,他對Google的先聲奪人相當不甘心。

    實際上,Facebook離AlphaGo的創造者DeepMind一度非常接近:直到2013年,DeepMind還是一家位于倫敦、只有幾個博士的草臺班子,谷歌CEO拉里·佩奇在打飛的時,偶然間聽到馬斯克與一位投資人的閑聊,才知道有這么一號人。

    然而,嗅覺敏銳的拉里·佩奇立刻帶領谷歌高管飛往倫敦,在DeepMind演示了一段AI自動玩游戲的Demo后,谷歌當場決定收購。

    不過,DeepMind很快收到了一個更高的報價,來自Facebook。

    當時的Facebook還是如日中天的社交網絡巨人,但扎克伯格卻如坐針氈。面對iPhone的節節勝利,扎克伯格認為,面對洶涌而來的移動互聯網,Facebook還遠遠沒有獲得數字世界的主導權。

    為了深度參與移動化浪潮,扎克伯格秘密立項了一個自研手機項目,這部手機曾非常接近上市,甚至富士康已經做出了工程樣機,但最終被取消,坐擁十億用戶的扎克伯格始終充滿焦慮:誰會打敗Facebook?

    出于這種防御性的目的,扎克伯格為Facebook的未來十年勾勒了兩條路線:

    一條是VR,2014年,Facebook爽快的掏出20億美元,收購了連眾籌訂單都還沒交付完的Oculus。那會兒還沒“元宇宙”這么時髦的稱呼,但扎克伯格堅信這是“下一代互聯網”。

    另一條是AI,扎克伯格讓下屬整理了一份全球頂級AI研究者的名單,自己挨個打電話三顧茅廬,這才有了對DeepMind的競購。

    不過,由于一些收購后權限的問題,DeepMind最終花落谷歌,隨后,扎克伯格又找到了還在紐約大學教書的楊立昆。

    為了將楊立昆納入麾下,扎克伯格答應了他許多苛刻甚至任性的要求,比如AI實驗室設立在紐約,實驗室與產品團隊完全劃清界限,允許楊立昆繼續在紐約大學任職,研究成果必須開源等等。

    相比之下,如今呼風喚雨的微軟才是當年落后的那個。不出意外,Facebook實驗室迅速聲名鵲起,論文一篇接著一篇,成為了谷歌最難纏的對手。

    Facebook早期的AI團隊

    2015年,Facebook成功將GAN(生成對抗網絡)從“玩具”改造成了“工具”[7],推動了AI繪畫的興起。一年后,Facebook又推出了PyTorch。這是一個集合了大量代碼與模型算法的超級倉庫,能免除不少重復性工作。日后一眾機構大煉AI時,都用到了它。

    但AlphaGo在2016年的橫空出世似乎是一個轉折點,楊立昆的得意門生扎倫巴(Wojciech Zaremba)在不久后離職,和身在谷歌的好基友伊利亞(Ilya Sutskever)一起跳槽去了一家名叫OpenAI的小公司。

    2017年底,正在替Facebook撰寫傳記的記者史蒂文約見了楊立昆。面對采訪,楊立昆對Facebook的工作依然給出了極高的評價,“馬克(扎克伯格)經常說,我的任務是推動最先進技術、研究的發展。如果研究成果能對產品產生影響,那很好,但要有更大的夢想[6]。”

    但幾個月后,楊立昆本人卻從AI實驗室的管理崗位卸任了。

    2018:仰望星空的權利

    在2018年之前,Facebook的AI實驗室主要負責學術研究,由另一個產品團隊負責成果的轉化,兩者互不干涉。但2018年初,這種架構發生了巨大的變化。

    楊立昆卸任后,Facebook新入職了一位副總裁,負責同時管理AI實驗室和產品團隊。原本的AI實驗室,如今將承擔更多來自產品團隊的需求。

    毫無疑問,此舉顯然違背了扎克伯格對楊立昆的承諾,但前者正被更大的麻煩困擾。三個月后,小扎將坐在美國國會山的證人席上,面如死灰,被近100位議員用600多個問題持續轟炸10個小時[11]。

    弱小、可憐、無助

    當時,Facebook陷入了非常嚴重的監管危機:假新聞、操縱選舉、傳播極端信息。為了解決這些問題,小扎一度雇傭了上萬人的審核團隊,但意外仍在發生。

    2019年,一位暴徒在Facebook上直播了17分鐘的無差別襲擊,51人在200多名直播觀眾面前失去了生命。

    直播結束12分鐘后,Facebook才撤下了相關內容。隨后,外包的內容審核公司決定不再與Facebook合作,因為平臺上的極端信息“對審核員造成了嚴重的心理創傷”。

    走投無路之下,小扎選擇將希望寄托于AI,推動AI研究部門“下沉到業務”。

    這一時期,Facebook加大了對識別型AI的投入,希望機器能篩選出霸凌、種族歧視的信息,甚至假新聞。

    2021年底,Facebook社交媒體業務進一步失速,市場份額被TikTok大面積蠶食。在這種情況下,扎克伯格希望迅速啟動新的現金流業務,改善公司的營收狀況。在競爭壓力下,Facebook把賭注押在了尚不成熟的VR業務上,還將公司名字改成了Meta。

    改名一個月后,AI研究團隊又被劃歸到元宇宙部門,輔助VR/AR相關軟件工具的開發,“為業務賦能”。

    Meta曾試著做了一個生成“元宇宙內容”的AI工具

    Meta的AI業務之所以一路坎坎坷坷, 問題就出在社交媒體這門生意上。

    和做Windows系統、云計算等基礎設施生意的微軟相比,社交媒體實在“吃力不討好”。面對平臺治理難題,收購不完的競爭對手,Meta開始疲于奔命。

    面對激烈的競爭,Meta的算力大多都被用在了廣告、信息流,以及對標TikTok的短視頻產品Reels上,留給研究團隊的并不多。

    在2021年,庫克治下的蘋果推出了ATT(App Tracking Transparency)功能——當App試圖收集個人數據時,手機會有提示,用戶有權拒絕。這對Meta賴以經營的定向廣告是釜底抽薪的重拳。

    核心的社交媒體業務腹背受敵,勢必會影響AI研究部門的預算與學術寬容度。而在2021年后,Meta又以all in的姿態投入VR產品,在全年虧損百億美元的背景下,扎克伯格還打算加大力度,宣布2023年的元宇宙研發投入將提升至390億美元,聽得股東血壓飆升。

    2023年5月,楊立昆在一檔播客中提及了Meta落后的另一個原因:輿論壓力。

    社交媒體平臺所獲取的影響力,會讓平臺面臨輿論的過分關注,幾乎沒有什么試錯空間。更何況在2018年聽證會之后,批評Facebook幾乎成為了一種政治正確。

    實際上,早在ChatGPT誕生之前,Meta的AI團隊就推出了聊天機器人BlenderBot 3。后來有人跑去問BlenderBot 3,該如何評價小扎與Facebook,沒想到AI回復稱,“扎克伯格的商業行為并不總是合乎道德”“自從刪除facebook后,我的生活好太多了”。

    BlenderBot 3的對話內容,是向公開的互聯網文本學習來的——瞧,沒人喜歡扎克伯格[15]。

    Meta自家AI對扎克伯格的銳評

    2023:出乎意料的對手

    時間邁入到GPT時代,谷歌、微軟與OpenAI承包了新聞的頭版;相反,與Meta相關的新聞卻似乎只剩下了裁員。從這個角度看來,白宮開會沒請扎克伯格,也有幾分道理。

    但說Meta在AI領域毫無建樹,顯然也不客觀。據科技風投機構Thundermark Capital的測算,直到2022年Meta的“AI研究指數”依舊能在全球企業中位居第三,僅次于谷歌和微軟。“AI教父”楊立昆從管理崗卸任后,仍在Meta AI擔任首席科學家,能夠在Meta繼續搞研究。

    主營業務雖陷入泥潭,但扎克伯格始終沒有下牌桌。2023年發生的兩個“意外”,更預示著Meta似乎將卷土重來。

    第一個意外發生在3月,Meta推出了用于AR研究的視覺大模型SAM(Segment Anything)。SAM是一個圖像分割AI,它能自動將圖像中的每一個要素都識別并分割出來。

    舉個例子,如果讓SAM看一張游客照,它能自動分割出畫面中的景點、人物,以及人物穿的衣服、背的包、手中的飲料等每一個細節要素。

    原本為AR而研發的SAM,意外在CV(計算機視覺)領域引起了轟動,“CV版ChatGPT”的叫法不脛而走。包括宇視科技在內的大型安防企業,都受到SAM的啟發,轉而也去開發視覺大模型產品。

    第二個意外發生在5月,媒體曝光了一位谷歌工程師的備忘錄,標題為:“我們(谷歌)沒有護城河,OpenAI也一樣”。

    備忘錄的主要內容,都在講述一個名叫LLaMA(美洲鴕)的大模型給他帶來的沖擊——LLaMA是Meta在2月推出的一個大語言模型。簡單來說,這只“美洲駝”與ChatGPT有三點不同:

    其一,LLaMA只是個基礎模型,并沒法直接拿去給C端用戶使用。但開發人員能夠以它為基礎,去開發自己的聊天機器人;

    其二,GPT系列多為閉源,但LLaMA卻向特定的合作伙伴開源其代碼;

    其三,GPT系列追求“大力出奇跡”,猛堆各種參數,但LLaMA講究效率。其論文中提到,LLaMA的上限雖不及GPT-4,但LLaMA只需要7B參數,就能實現比175B參數的GPT-3更強的能力。

    LLaMA后來的轟動源于一次泄密——有人將LLaMA的源代碼公開到了4chan論壇上,使得任何一個普通工程師,都有機會開發自己的聊天機器人產品。畢竟最低檔7B參數的“美洲駝”,只需要一臺筆記本電腦就能部署,不必像OpenAI那樣動輒上萬塊GPU,對中小開發者極其友好,且性能也沒差到哪去。

    泄漏后的幾個月內,一位斯坦福大學的研究人員,只花了不到600美元就做出了一個性能尚可的AI聊天機器人;大洋彼岸的哈工大,數位研究人員用“美洲駝”和專業數據做出了一個醫學知識AI,取名叫“華駝”[20]。

    圍繞LLaMA,一個生態開始涌現。

    在那位谷歌工程師看來,開源生態會讓全世界的機構和個人研究員都參與進來,幫助美洲駝模型快速迭代和進化,封閉的谷歌、OpenAI將輸掉這場游戲。

    上述觀點雖沒能得到所有人的認同,但開源的確是Meta所擅長的。盡管面臨業務上的諸多麻煩,但Meta一直遵循當初對楊立昆的開源承諾,前文提到PyTorch框架正是其成果之一。

    隨后,媒體一反常態,將扎克伯格形容為“AI所需要的英雄”,因為他讓LLM(大語言模型)不再只被個別機構所壟斷[21]。據外媒爆料,新一代“美洲駝”已箭在弦上,準備正式向谷歌、微軟發起沖鋒。

    對于Meta,OpenAI總裁阿爾特曼曾給出過一個非常貼切的評價:“我認為Meta的AI策略,在最風光的那幾年也是相當混亂的。但我認為他們如今非常認真,并且有非常能干的人,預計Meta很快就會有更連貫的策略,并成為一個令人驚訝的新玩家[23]。”

    尾聲

    楊立昆在上世紀80年代就創造了卷積神經網絡,但由于算力的匱乏,深度學習經歷了漫長的冬天,直到2012年才開始提速。但踩下油門的人并不是楊立昆,而是他多年的好友杰夫·辛頓。

    從某種角度看,楊立昆的經歷和Facebook是類似的。

    在互聯網公司圍繞著DAU和GMV短兵相接的年代,Facebook就意識到了AI的潛力,并且和谷歌、亞馬遜一樣,做好了長期投入的準備。但伴隨主營業務開始四面漏風,以AI和VR為代表的長遠投資不可避免的產生動作變形。

    在以億為單位的AI軍備競賽里,Facebook雖貴為FAANG的首字母,但盈利能力其實長期處于末流。

    而在主營業務持續失血、AI技術路線尚不明確的情況下,最初那些的義無反顧,也許多少會打點折扣。逐漸放緩的增長,也難以支撐扎克伯格繼續四處下注。

    但另一方面,即便面臨商業層面的種種困境,Meta還是保持了為AI研究提供資金支持的策略,也最大程度遵守了對AI研究團隊的承諾。坦率地說,足以令一些稍有風吹草動就關掉研究部門的國內公司汗顏。

    對一家公司而言,“長期主義”是一個昂貴的體系,它的核心其實是健康的收入結構、長期穩定的現金流。對一個企業掌舵者來說,“不下牌桌”則更考驗面臨技術創新不確定性時,孤注一擲的魄力。

    “長期主義”其實是屬于少數公司的特權,但“不下牌桌”有時卻更加珍貴。

    參考資料

    [1] 深度學習革命,凱德·梅茨

    [2] Google Beat Facebook for DeepMind, Creates Ethics Board,The Information

    [3] How the Rest of Tech Is Playing Catch-Up to Facebook and Google in Artificial Intelligence,vox

    [4] Mark Zuckerberg’s not-so-secret plan to join the AI race,vox

    [5] Mark Zuckerberg Has A Really Good Explanation For Why Facebook Will Never Make A Phone,businessinsider

    [6] Facebook:一個商業帝國的崛起與逆轉,史蒂文·利維

    [7] FAIR turns five: What we’ve accomplished and where we’re headed,Meta AI

    [8] Geek trash talk: Facebook AI chief disses Google’s AlphaGo victory over Lee Sedol,GeekWire

    [9] 烏鎮指數:全球人工智能發展報告(2017)

    [10] The head of Facebook’s AI research is stepping into a new role as it shakes up management,QUARTZ

    [11] 2 Days, 10 Hours, 600 Questions: What Happened When Mark Zuckerberg Went to Washington,The New York Times

    [12] Meta’s AI Team, Which Tackles Harmful Facebook Posts, Moves to AR/VR Unit,The Information

    [13] Why Meta’s AI Research Could Make or Break Its Metaverse Ambitions,The Information

    [14] 圖靈獎得主楊立昆:AI毀滅世界毫無根據,馬斯克科幻小說看多了,Web3天空之城

    [15] Meta’s new AI chatbot can’t stop bashing Facebook,The Guardian

    [16] Facebook"s Head of AI Says the Field Will Soon ‘Hit the Wall’,wired

    [17] Google "We Have No Moat, And Neither Does OpenAI",Semi Analysis

    [18] Open-Source AI Is Gaining on Google and ChatGPT,The Information

    [19] Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter large language model,Meta AI

    [20] 哈工大團隊開源醫學智能問診大模型 | 華佗: 基于中文醫學知識的LLaMa指令微調模型,CVHub

    [21] Mark Zuckerberg Is the Hero AI Needs,The Information

    [22] The ‘Godfather of AI’ Says Doomsayers Are Wrong and ChatGPT Isn’t All That Innovative,Barrons

    [23] Sam Altman最新訪談:這次他更結構化地談了AI的未來,還有中國AI現狀,Web3天空之城

    [24] GPT的背后,從命運多舛到顛覆世界,人工神經網絡的跌宕80年,知識分子

    編輯:李墨天

    視覺設計:疏睿

    責任編輯:李墨天

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    責任編輯:sdnew003

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