CPU時代變了 NVIDIA：轉(zhuǎn)移到GPU將節(jié)省更多能耗

【資料圖】

快科技7月7日消息，最近一段時間來，AI人工智能技術(shù)火爆全球，AI算力成為各大科技巨頭爭搶的焦點(diǎn)，尤其是NVIDIA的GPU，因?yàn)锳I加速能力強(qiáng)大，各種供不應(yīng)求，風(fēng)頭比CPU還要勁。

AI算力正在從CPU轉(zhuǎn)移到GPU上，對于這一點(diǎn)，NVIDIA也很自信，NVIDIA中國區(qū)首席技術(shù)官賴俊杰就談了全球數(shù)據(jù)中心計(jì)算問題上的兩個重要趨勢。

一是人們對人機(jī)交互的期望大大提高，引發(fā)了全球第二波關(guān)于大模型的投入浪潮。

二是很多互聯(lián)網(wǎng)公司面臨著用戶需求增長、功耗越來越多的問題，特別是人工智能的大模型訪問比例增加，意味著需要更多的能耗投入。

針對第二個趨勢，NVIDIA提出如果能更多地將任務(wù)負(fù)載從CPU移至GPU，那么能在支撐同樣多的用戶請求之同時，節(jié)省更多的能耗。

賴俊杰的看法跟前不久CEO黃仁勛的表態(tài)一致，他也認(rèn)為計(jì)算機(jī)時代已經(jīng)變了，數(shù)據(jù)中心需要用得CPU越來越少，不再是傳統(tǒng)上購買數(shù)百萬個CPU，而是轉(zhuǎn)而購買數(shù)百萬個GPU。

黃仁勛預(yù)測數(shù)據(jù)中心GPU的需求可能會是一個萬億美元的超級市場，而NVIDIA有機(jī)會乘風(fēng)飛揚(yáng)，迎接更大的增長。

關(guān)鍵詞：