聯想全面布局綠色產品方案服務 “智能+綠色”綻放中國算力大會

8月18日，2023中國算力大會在寧夏銀川盛大開幕，聯想攜“含綠量”十足的全棧算力產品、方案及服務隆重登場。當天下午，在聯想集團舉行的以“智算無限 全棧智能”為主題的AI算力戰略暨AI服務器新品發布會上，不僅推出兩款在降低能耗上有著突出表現的AI服務器——聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器和聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器，還展示了以聯想自研海神溫水全水冷技術、上海交大思源一號液冷集群燈塔案例以及綠色低碳智算中心基礎設施解決方案等為代表的聯想綠色“智慧”。

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聯想集團副總裁、中國區基礎設施業務群服務器事業部總經理陳振寬在發布會上表示，“綠色賦能”是聯想AI算力戰略能力的第二大特征。聯想已經全面布局液冷服務器產品，并持續打造了液冷集群方案標桿案例，不斷突破引領液冷技術難點，展現了聯想作為全球領先的算力基礎設施提供商的綠色實力，引領聯想服務器算力基礎設施業務走向領先。

在過去長期深耕綠色低碳的深厚積淀下，聯想全面實現了包括AI內嵌的智能終端、AI導向的基礎設施和AI原生的服務及方案在內的全棧智能布局的綠色低碳賦能，為千行百業貢獻“綠色”力量，持續企業智能化轉型，推動中國實現高質量發展跑出“綠色”加速度。

AI服務器自帶“綠色”基因  全面布局液冷技術實現綠色賦能

當前數字經濟奔涌向前，算力作為“底層動力”對經濟社會發展影響廣泛而深刻。AI算力已成為算力基礎設施的重要發展方向。然而，算力需求爆發帶來算力能耗急劇增長，疊加“雙碳”目標帶動下國家對算力基礎設施PUE要求提升，算力基礎設施綠色低碳發展勢在必行。

聯想作為全球領先的服務器廠商，對當前的需求也作出了深刻回應。聯想本次發布會全新推出了兩款極具“綠色實力”的AI服務器，集中展現了聯想提供澎湃算力的綠色產品實力。

其中，聯想問天WA7780 G3 AI大規模訓練服務器在產品設計中即采用了三重獨立風道設計，可為CPU節點、GPU節點，以及交換機節點進行獨立散熱，高效且節約能耗。同時，該服務器預留了液冷冷板設計，支持液冷版HGX模組和CPU液冷，當應用在數據中心要求更低PUE時，避免風轉液冷產生的液冷適配難、漏液等問題，實現快速升級而不影響性能使用，降低改造成本。

可以看出，聯想將風道和液冷實現了混合設計，創新AI服務器自帶強大的“綠色基因”，可實現風冷液冷散熱靈活，有效降低能耗的同時更具性價比。聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器PUE值有望低于1.1，相比同級別產品功耗降低約10%。

此外，聯想問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器，支持CPU、GPU、內存等關鍵部件的功耗監測，整機功耗封頂調控，動態保障服務器運行在合理的功耗區間，保證性能穩定的同時，在節能上也顯示了綠色設計理念。

綠色技術方面，液冷被廣泛認為是突破散熱瓶頸、有效降低PUE的關鍵技術，逐步替代傳統的風冷技術。聯想攜全球首創的聯想海神溫水全水冷技術一經亮相就廣受贊譽。一方面，該技術采用全水冷無風扇設計，溫水進水和回水保持在45度—60度之間，兼具最佳能耗比和經濟效用；另一方面，該技術還支持GPU、CPU多元計算需求散熱，滿足AI算力需求下，CPU計算、GPU計算以及CPU+GPU等異構計算性能提升的同時更少能耗。

在聯想溫水全水冷技術支持下，服務器散熱效率可達98%，可支持數據中心PUE降至1.1以下，遠低于國內平均PUE值。聯想溫水水冷技術連續多年入選工業和信息化部編制的《國家綠色數據中心先進適用技術產品名錄》，目前正應用于越來越多的綠色數據中心建設，引領新一代算力基礎設施綠色發展。

目前，聯想算力基礎設施業務全面布局了主流的液冷技術，包括風冷混合、全液冷、整機柜液冷和單相浸沒式等，覆蓋通用服務器、AI服務器、高性能服務器、液冷集群、浸沒式液冷節點等領域。發布會上，聯想還透露將通過持續研發投入，在不斷優化服務器性能和功耗的同時進行浸沒式液冷技術引進和突破技術難點。

陳振寬表示，聯想還將在四個方面持續創新和引領未來液冷技術：第一，將通過相變冷板液冷技術解決高于千瓦的芯片散熱問題；第二，將利用內存液冷扣板代替“冷板內存”，提高內存液冷覆蓋效率；第三，將通過48v整機柜電源與全液冷結合的技術，持續追求整機柜能效極致；第四，不斷落地先進數據中心，持續改進運維和流控，從而提升浸沒式液冷的實踐效果。

聯想集團副總裁、中國區基礎設施業務群服務器事業部總經理陳振寬

綠色賦能算力全面降碳  智算中心方案“上馬”

本次發布會上，除了AI服務器新品，聯想集團還首次整體推出智算中心解決方案和服務核心產品，方案服務的綠色“智慧”也滲透到其中。

聯想推出綠色低碳的智算中心基礎設施解決方案，基于完全達到國家對于數據中心PUE要求的液冷技術，可提供囊括液冷系統、整機柜液冷、風液結合、弱電智能化等綠色基礎設施建設，面對不同節能需求和預算的用戶都可以提供服務。

事實上，聯想綠色服務能力在超算領域已經得到顯著成果，高性能計算解決方案等服務并應用于越來越多的數據中心，不斷打造行業領先的標桿案例。以聯想為上海交通大學打造了“思源一號”綠色水冷高性能計算集群為例。該中心總計算力實現6000萬億次/秒（雙精度），在中國高校高性能計算排名第一，算力超過哈佛、劍橋等國際名校。

“思源一號”具備高效計算、綠色節能、能源循環利用三大技術特色，PUE可低至1.1左右，可實現42%的節能減排，為上海交大高精尖科研創新提供了優質的高性能計算服務。自2013年以來，“思源一號”累計服務一級學科30多個，支撐用戶發表高水平論文600多篇（其中CNS及其子刊47篇），為10多個學科提供了學科融合的計算服務。

對于區域性大型超算中心建設，聯想也深度參與其中。以甘肅紫金云算力中心為例。甘肅紫金云是我國西北地區最大的公共算力平臺，公共算力中心不僅承擔著西部與東部的協同樞紐功能，還面對西北地區計算和存儲資源需求，在端邊云網間輸送先進算力的使命。

紫金云一期規劃建設40個機柜，提供100臺計算節點，50臺GPU計算節點（每臺GPU節點含4塊A100）,整體系統峰值計算速度需要達到每秒2.73P（每秒2730萬億次），整個數據中心在保障性能的同時控制能耗面對巨大的難題。

聯想憑借領先的綠色技術和服務器多元化液冷技術及綠色數據中心建設經驗經受住了考驗。一方面聯想各個計算節點布局了包括聯想ThinkSystem SR670 V2 AI服務器在內的多款液冷服務器，另一方面打造了“自然冷卻+風冷+蒸發冷卻”的冷源系統、余熱回收方案等整體散熱系統。從硬件設備到整體運營實現全面節能減碳管理，從硬件設備到整體運營實現全面節能減碳管理。

值得注意的是，聯想ThinkSystem SR670 V2 AI服務器構建的美國紐約Flatiron研究所的Henri高性能計算集群以65.40GFlops/W（每瓦654億次浮點運算）的能效，在今年6月奪得Green500排行榜第一名，彰顯了性能和綠色雙效實力。

在AI算力正在成為各行各業競爭焦點的背景下，聯想堅持AI導向、綠色賦能，通過領先的綠色技術和產品，不斷滿足綠色算力多元化需求，助力企業在AI算力與產業深度融合過程中實現綠色可持續發展。

科技賦能全棧智能 全面破解“綠色焦慮”

聯想早在30年前就致力于通過科技創新推動綠色發展，探索出了一條由自身核心生產制造環節減碳、供應鏈協同降碳、再到賦能行業伙伴低碳發展的科技賦能綠色的實踐路徑。隨著聯想全棧智能布局完成，綠色“基石”逐漸發揮出了更大作用。

憑借多年產業鏈技術創新實力，聯想搭建了綠色供應鏈體系，提供供應、生產、物流、回收、包裝五大綠色管理維度方案，以及數據平臺建設，實現了從產品設計、材料、生產、包裝、物流運輸，到能源減碳、產品生命周期末端管理PELM等都將“零碳”理念融入其中。

如聯想發布的世界上第一款TüV萊茵公司認證“碳中和”的筆記本電腦——YogaSlim9i筆記本電腦，采用行業領先的回收比例、95%材質均為回收塑料的聯想Think Station P3臺式機面板，使用趨海塑料（OBP）、回收金屬等綠色材料、竹纖維等可降解材料的包裝產品等紛紛亮相，均集中體現了聯想綠色提質增效的高水平成果。

在深度綠色實踐過程中，聯想還發揮“鏈主”作用，將自身經驗沉淀為ESG解決方案通過內生外化賦能企業綠色智能化轉型。聯想推出了ESG低碳園區、全球供應鏈ESG平臺、綠色智城等多項首創的特色綠色解決方案，持續打造各行各業“綠色”標桿。

以ESG低碳園區解決方案為例，該解決方案運用物聯網、大數據分析等技術，通過豐富的傳感器設備實時采集并監控廠房、樓宇、辦公區等空間的能源消耗情況，覆蓋設備全生命周期，園區綜合能耗預計可下降10%—30%。該方案落地后，聯想集團武漢產業基地獲頒ICT行業首張零碳工廠證書，成為中國ICT行業首個經過第三方評價的零碳工廠。

憑借多年努力，聯想科技創新賦能綠色獲得了亮眼的成績單。聯想今年2月正式發布凈零排放目標路線圖，承諾致力于在2049/50財年實現全價值鏈凈碳排放，比國家層面雙碳承諾提前10年，并成為中國首家通過了科學碳目標倡議（SBTi）驗證的高科技制造企業。去年12月，全球最大指數公司明晟MSCI上調聯想的ESG評級至全球最高等級AAA級。聯想還獲得恒生可持續發展企業指數AA+評級、CDP2022供應鏈脫碳先鋒環境領導力獎等超15個ESG領域重磅獎項，彰顯其作為“雙碳”先鋒的企業的卓越表現。

著眼于更長遠的未來，聯想基于全棧智能布局，通過內生外化不斷通過科技賦能，面向制造、政府、教育、金融、運營商、互聯網等諸多行業，提供全棧智能與綠色低碳相融合的產品及方案服務，加速AI與行業實現深度融合，為更好地推動中國經濟邁向高質量發展貢獻“智慧”與“綠色”力量。

編輯：徐勇

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