地產的彈性

    來源: 伍戈經濟筆記2023-08-16 23:00:51
      

    核心觀點:


    (資料圖片僅供參考)

    1. 因勢而動。“房地產市場供求關系發生重大變化”的判斷已然,各界對于政策給予更多期待。然而,近來商品房銷售和投資降幅再度擴大,房企違約風險抬頭。對此,未來政策調整的力度和路徑究竟如何?能否扭轉目前居民購房預期的弱勢?

    2. 環顧全球,人口老齡化、城鎮化率比我國更高的經濟體,其商品房需求大都能正增長。如此長期因素,未必是造成我國短期住房銷售負增長的直接原因。諸多跡象表明,剛性和改善性需求客觀存在,政策調整對于地產的促進作用并未失效。

    3. 過往來看,各地房價對于政策的敏感度差異明顯,決定著因城施策的力度差異。加之本輪政策側重剛性和改善性需求,其放松過程或將是:一線和強二線城市漸進、局部性放松,而其它二、三線城市則有望迎來較大力度、甚至全域性調整。

    4. 展望未來,政策調整將逐步釋放被壓制的住房需求。但市場供求關系尤其是居民預期已發生顯著變化,二手房存量房源供給不斷擴大,使得本輪需求端放松政策的效力可能出現折扣,疊加房企風險仍未收斂,房地產修復企穩或是緩慢進程。

    正文:

    “房地產市場供求關系發生重大變化”的判斷已然,各界對于政策給予更多期待。 然而,近來商品房銷售和投資降幅再度擴大,房企違約風險抬頭。 對此,未來政策調整的力度和路徑究竟如何? 能否扭轉目前居民購房預期的弱勢?

    一、政策如何調整?

    環顧全球,人口老齡化、城鎮化率比我國更高的經濟體,其商品房需求大都能正增長。如此長期因素,未必是造成我國短期住房銷售負增長的直接原因。

    圖1. 各國住房需求:長期正增長

    來源:CEIC,WIND,筆者測算

    注:統計期剔除危機年份。

    我國商品房庫存(以去化周期衡量)升至歷史高位,但因城施策等政策力度弱于過往歷史上,房價對于政策的敏感度,決定著各地因城施策的力度差異。本輪放松過程或是:一線和強二線城市漸進、局部性放松,二、三線城市有望較大力度調整。

    圖2. 政策調整的邏輯:房價彈性

    來源:WIND,政府官網,筆者測算

    注:政策力度以量化打分測度。

    二、居民如何響應?

    疫后地產政策放松更多城市的銷售相對更好,表明政策對于地產并未失效。大中戶型的銷售占比持續抬升,也折射出改善性需求的客觀存在。若更多一、二線城市推行“認房不認貸”等,將有助于需求釋放。

    圖3. 政策并未失效

    來源: WIND,筆者測算

    注:銷售為較疫前同期比值;放松城市包括鄭州、杭州、無錫、南京、青島;未明顯放松為泉州、寧波、成都、蘇州、天津、溫州、大連。

    值得一提的是,房企違約與住房銷售存在負向反饋機制。地產風險暴露(如恒大債務逾期)后1個月左右,新房銷售往往明顯回落、且降幅超過二手房,反映購房者對交樓風險的擔憂。近期房企風險多發,將對新房銷售造成影響。

    圖4. 二手房供給擴大,弱化新房需求

    來源:WIND,貝殼,諸葛找房,筆者測算

    注:二手房供給為掛牌量/月均成交。

    初步預測,下半年房地產銷售、投資當月同比降幅或繼續擴大,全年銷售額、投資累計同比約在-10%左右。

    三、基本結論

    一是環顧全球,人口老齡化、城鎮化率比我國更高的經濟體,其商品房需求大都能正增長。如此長期因素,未必是造成我國短期住房銷售負增長的直接原因。諸多跡象表明,剛性和改善性需求客觀存在,政策調整對于地產的促進作用并未失效。

    二是過往來看,各地房價對于政策的敏感度差異明顯,決定著因城施策的力度差異。加之本輪政策側重剛性和改善性需求,其放松過程或將是:一線和強二線城市漸進、局部性放松,而其它二、三線城市則有望迎來較大力度、甚至全域性調整。

    三是展望未來,政策調整將逐步釋放被壓制的住房需求。但市場供求關系尤其是居民預期已發生顯著變化,二手房存量房源供給不斷擴大,使得本輪需求端放松政策的效力可能出現折扣,疊加房企風險仍未收斂,房地產修復企穩或是緩慢進程。

    【作者】

    伍戈: 博士,長江證券首席經濟學家。曾長期供職央行貨幣政策部門,并在國際貨幣基金組織擔任經濟學家。孫冶方經濟科學獎獲得者,獲浦山政策研究獎、劉詩白經濟學獎,“遠見杯”經濟預測冠軍。著有貨幣經濟“四部曲”。

    俞濤、曹海巍、高童:長江證券研究員。

    朱錕、陳家庚、王昶:實習研究員。

    【近期研究】

    1. 2023年8月6日

    2. 2023年7月27日

    3.2023年7月21日

    4.2023年7月16日

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    責任編輯:sdnew003

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