牛人如何用ChatGPT解決難題？快跟他抄作業！

你是否有過這樣的困惑：

ChatGPT只是一個玩具，不能用來做正經的事情?

(資料圖片僅供參考)

ChatGPT只能生成一些無關緊要的文本，不能解決實際的業務問題?

ChatGPT只能單獨使用，不能和其他工具結合起來發揮更大的效果?

同樣版本的ChatGPT，為什么不同人使用得出的結果質量差異巨大?

沈攀老師是一位企業咨詢專家，擅長運用ChatGPT結合各類咨詢工具幫助同學解決實際業務問題。在沈攀老師的手上，ChatGPT不僅可以用來聊天、寫作、創作，還可以用來解決各種業務問題：通過把AI爆炸性提升的生產力，轉化為重新定義市場、創造競爭優勢的清晰思路和行動計劃，真正幫助你提升業務實戰能力。

從本周六開始，沈攀老師將帶來AIGC課程的15講內容，重點講解如何應用AI提升業務能力，如何應用AI提升職場核心競爭力。

以下內容根據沈攀老師直播內容整理，作為15講AIGC精彩系列課程的預告：

授課老師 |混沌學園創新領教沈攀

編輯 |混沌商業研究團隊

支持|混沌前沿課

AI的兩個角色定位：副駕&自動駕駛

我想給大家樹立一個意識，即AI到底是一個什么樣的角色定位。我認為AI有兩個角色，一個是副駕駛的角色，COPILOT，另一個是自動駕駛的角色，Autopilot。這兩者有何不同?顧名思義，副駕駛的是挨著主駕駛的，實際上還是人在控制方向盤;而自動駕駛中人已經把方向盤交給了AI。未來五到十年，甚至更長遠的時間里，自動駕駛的時代是可能到來的。

我在2016年解讀過一本書叫《奇點臨近》，當時就暢想在2026年是否可以實現人工逆向大腦，從今天的發展來看，這件事情大概率是會實現的，因為整個科技的發展是指數級的。但當下人們仍處于副駕駛的狀態，我們仍要把AI當成一個助理，這樣人們才能更好地掌握它。

如果AI是一個助理，這意味著人們和AI的交流同以往的搜索時代是完全不一樣的。搜索通常是單回合的，在給出答案之后，人們就要搜索下一個問題，而不是針對前一個問題繼續發問，因為問了也沒人回答，但是AI是可以及時回答的。

這將為人們帶來一個非常重要的習慣改變。過去，人們不擅長問多輪問題，不擅長追問。其實，問多輪問題是一種非常關鍵的能力，其中有幾個事項會讓大家感到困惑。

第一，如何提出高質量的問題。問不出好問題，就無法得到好答案。所以，每一個職場人，每一個用AI的人，都應該掌握和擁有提出高質量問題的能力。

第二，怎么讓AI協助我們提升工作效率。有些工作是可以交給AI完成的，有些交給AI去做反而很麻煩。哪些可以交給AI去完成，哪些不能，這是一個很大的問題。

第三，如何知道他給的答案和建議是對的。3.5版本的GPT時常會出現幻覺，有一個經典的測試題，稱為周樹人和魯迅打架，對于這些AI給出的“一本正經”的答案，你如何知道其是否正確呢?

第四，怎么做賦能組織智能化。我認為組織智能化有三層，第一層叫個人助理;第二層叫智能組織，賦能整個組織;第三層是創新涌現。目前我們是在第一層，即崗位助理層面。

如何用AI升職加薪?

人們會被AI淘汰嗎?短期而言，人們不會被AI淘汰掉，而是被會用AI的人淘汰掉。

舉個狼和羊的例子，狼和羊的競爭更激烈，還是羊和羊的競爭更激烈?坦率來說，羊和羊的競爭更激烈，另外一個物種要干掉我們的時候，通常我們會先在物種之間進行內斗。干掉我們的，不是那只狼，反而是另外一只羊。落后的結局就是被吃掉，但只要跑贏了最后一只羊，你就贏了。

所以，如何升職加薪?這是職場人最關心的問題。首先，我們要明確升職加薪的本質。

“職”就是在崗位解決問題。職就是一個域，是一個范圍。例如，市場總監就要管好市場的這攤子事兒，包括其中的轉化率、復購率、品牌曝光率。市場總監是一個職位，職位就是管這攤事兒的大和小、深和淺、決策的難和易。

“薪”就是創造解決問題的價值。員工把問題解決了，老板就要給員工金錢獎勵，而老板的錢是從市場里來的，員工的價值是經由公司創造的市場價值，反過來說，市場價值通過公司變成了錢給了員工。如果你是一個有能力解決問題的人，自然會有獵頭來挖你，如果沒有這種能力就要跳槽，如同一個不會游泳的人換泳道，意義不大。所以，重點不是換泳道，而是學會如何游泳。

所以，升職加薪的本質，是提升解決問題的能力，換取價值。

如何用AI提升自己的業務能力?

用AI解決問題的能力落實到場景中，就是用AI提升業務能力。用AI提升業務能力包括三個關鍵要素：

第一，要提升核心競爭力。

第二，要用AIGC來助力。

第三，要提升業務實戰能力。

1.提升核心競爭力

職場核心競爭力包括哪些?

第一個核心能力是市場分析力。要知道市場的外部發生了哪些變化，掌握它的動態，很多做銷售的人都缺乏市場分析力，或者有想法難以實踐。

第二個核心能力是用戶洞察力。現在的產品，同質化越來越高，實現高轉化率和復購率很有難度，這反映的是缺乏對用戶深度的洞察和理解，用戶的畫像不清晰。

第三個核心能力是內容傳播力。在社會化傳播非常發達的今天，酒香也怕巷子深，大量的產品是可買可不買的，內容的傳播和種草是一項非常重要的基本能力，所以，一定要研究內容傳播率，種草能力是今天每一個企業、每一個職場人最基礎的能力，如何講好故事，如何把內容傳播出去。

第四個核心能力是組織發展力。作為企業家或者CEO，要帶好一個團隊，要讓團隊形成凝聚力，從而完成很多具有高難度的工作。

第五個核心能力是戰略規劃力。企業必須要有一個面向長遠的規劃，才能完成整體的業務布局。

但為什么大家道理都明白，卻做不到?打個比方，這就如同徒手擰螺絲，再有力氣也擰不死。如果現在給你一個智能工具包，你知道在什么場合下能夠拿出什么工具去完成擰螺絲這項工作，這種方式就大大降低了擰螺絲的難度。使用AI，就可以輔助我們完成現有的能力提升。

2.用AIGC來助力

在具體業務中，AI有三個角色：

第一個角色是助理。完成簡單任務，使你專注于高價值業務。

第二個角色是教練。啟發思考關鍵問題，AI來問，你來回答。

第三個角色是顧問。在陌生領域拿結果，建立框架、補充信息。

記住這三個角色以后，就可以在工作中進行運用。例如，在助理角色中，人們要明確任務和目標，讓AI去完成相關工作。在教練角色中，例如你想減肥，就要把自身的身高、體重、飲食習慣等信息告訴AI，它才能給你很好的建議。在顧問角色中，人們要向AI下達指令，它才能給與人們幫助，并且人們要有非常強的鑒賞力。在接觸AIGC的時候，人們需要面對三個非常重要的問題。第一個問題，學會提問。第二個問題，提升鑒賞力。AI給與的答案和建議，人們要有能力知道其是否正確。

第三個問題，實踐的反饋迭代。不通過實踐，沒有迭代，就會落后。

如果把AI當成一個真實的人，他是一個助理，他是一個教練，他是一個顧問，他是一個能力很強的人，是有極強通實感的人，他知道的東西非常多，他能夠幫助你完成很多事情，但前提是你要把自己事情描述清楚，它才能幫你。

如何把自己要做的事情描述清楚?我曾用過“五步法”：

第一步，人設。把它限定一個范圍，例如戰略專家、產品經理，目的就是為了劃定一個知識范疇，

第二步，目標。要設定一個目標，讓AI協助完成什么事情。

第三步，背景。這件事情的前因后果是什么?要把它描述清楚。

第四步，任務。完成一項任務要分幾個步驟，有什么要求，希望的成果是什么，要表述情況。

第五步，提示。有時候人們給AI的一些框架和模型，它未必能夠知道。例如讓AI用“一”思維梳理一場直播，它無法做到。這時候要提示它，先解釋什么是“一”思維，然后讓AI用這種方式與用戶互動。

3.提升業務實戰能力

理論清晰簡單，但實戰時往往情況紛雜繁瑣。如何能將自身從紛雜繁瑣、無休無止的折騰當中脫離出來?需要分析問題并解決問題。

這可能是職場人最常見的一個場景，每天開會，處理問題，加班，群內討論，其實這些都可以歸納為問題的分析和解決。但是成為一個問題解決的高手是有難度的，首先你要知道方法，其次還要練習，此外還需要很強的邏輯條理。

這其中涉及三個重要的部分：一是問題分析;二是市場分析，市場空間有多大?行業發展趨勢是什么?如何學習標桿企業?三是用戶洞察，從銷售數據到用戶體驗，如何為用戶畫像?如何做端到端的流程拆解?如何獲取精準流量?有了這些以后，組織設計才做得了，否則就是無源之水;四是組織發展，如何打造一個高績效團隊?如何把GPT融入到整個組織的工作流當中，從而提升我們的能力?混沌現在正在輔導一些企業，對于組織和一些崗位可以進行大幅度優化。比如，以前的產品經理只管產品部分，對于傳播、宣傳等內容不太關注，經過混沌的輔導，產品經理可以完成傳播、宣傳、美工等工作，甚至干得很好，所以流程也會發生再造。

混沌的課程有何特點?第一是實戰。混沌非常強調實戰，每一節課把一個簡單的方法講清楚，馬上就開始進行實戰，通過課程學員可以得到四個東西：第一個是解決問題的思維框架;第二個是落地;第三個是可復制，混沌可以教學員們如何去做到，混沌不僅給學員們工具包，還會教大學如何去使用工具。第四個是能生長，混沌會隨著外部日新月異的變化，以及與學員們的互動，課程隨時生發，它是一個ing的狀態。

我的實操案例：

AI如何幫助我做自媒體?

下面講一個實操案例。比如我現在想做自媒體，完全可以通過與GPT超長多輪對話，把自媒體的整個計劃做出來。

其中，需要大家關注如下幾個事項。

第一，我是如何跟AI對話的?首先我做了一個任務的描述，給它一個精通視頻專家的人物設定，然后介紹一下背景，方便AI給出有針對性的策劃方案。之所以向AI介紹如此詳細的背景，因為大家在日常中想做自媒體都會提出這些問題，如果我把GPT當成一個老師，當成一個顧問，我要去請教它的時候，也一定首先提供這些信息，否則它提供的就不是我想要的東西。第二，我又解釋了一下我對他人的意義和對自己的意義。混沌有大量的思維模板，可以很方便地使用，我利用混沌的模板表述了對自己和對他人的意義，包括提升知名度、變現不是第一訴求，GPT會說非常感謝我提供如此詳盡的背景信息，在制定方案之前還要向我了解幾個問題，它會通過不斷地提出問題得到回答，才能給與一個精確的答案。此外，GPT還會提問以下問題，包括：是否有團隊協助我完成工作?如果有如何分工?我希望自媒體傳遞何種核心價值和主題?是否已經有明確的目標受眾?對視頻的風格有何要求?在制作方面側重于哪些領域?在之前的自媒體當中是否遇到過挑戰和困難?講到這一句話的時候，我已經震驚了。

當我把背景給它的時候，GPT居然問了這樣一個問題，是否遇到過挑戰和困難?這些經營對你以后有哪些啟示?對未來的發展有什么目標?然后我再給它答復，這個過程非常像與一個真實的人的對話。

最終，GPT根據我提供的信息、目標和訴求，形成了一個計劃，包括每個階段要做什么、任務分工表。接下來，我會根據這份計劃進行具體調整，要讓用戶可以點評，讓用戶能通過自媒體有收獲。GPT會根據我提供的內容進行優化，提供模板并進行點評，最終給我一個SOP。這樣我和GPT就有了共創，這種共創相當于高手對決，所以我說GPT在你手上，你是什么水平它就是什么水平，甚至會比你還要高一點，做出來的東西就會非常好。這個SOP真的很棒，我現在做課程基本上都是按照這個SOP來做的。

對于一個超長項目，大家就可以參照這種思路來進行。所以對于提示詞的模板而言，它只有形而沒有神，更沒有魂。神和魂是什么?GPT是一個有幻覺的高手，人們要通過與它互動，為它做人設，給它一個清晰的目標，這些內容一定要輸給它，大家一定要把GPT當成一個超級厲害、有結構化思考能力的人，只有這樣才能有非常好的反饋。

ChatGPT的底層機制與“一”思維不謀而合

GPT的機制很復雜，我大概收集了上百個GPT報告，做了不少研究，結合混沌的哲科思維，我只提其中的一個點進行講解。GPT的機制是什么?

第一，就是用一個變壓器的架構做了一個預生成的模型，通俗而言就是一個預訓練，人們要有更多的東西給到它、訓練它。

第二，進行微調。然后根據微調生成文本。比如，輸入一個問題，GPT就會根據上下文的聯動生成一個合理的續寫，雖然GPT能夠生成連貫的文本，但實際上它并不理解生成的內容，它做的是模擬人類語言，是從大量的文本訓練學習到的模式。在此，我想強調的是訓練——學習，GPT學習了語法常識和推理的能力，盡管它不能理解這些概念，但是它學習如何去模擬，所以它的行為是涌現的。涌現這個詞在混沌的哲科思維當中經常提到，自組織和涌現，因為它不是編程的明確的，而是大量的文本當中自然發生的。生成的時候容易出現一些不知道的東西，GPT就會理解問題，這就是自組織的。

人們以前對世界的理解是機械論，認為這個世界是精密的，像個發條一樣，如果出現問題，或者是外力導致的，或者是內部齒輪、機電等內部零件壞了，這就是非常典型的機械論思想。

但是機械論有很多問題解釋不了。例如，為什么沙丁魚群會出現智慧，所有沙丁魚群回到一起的時候，有非常強的指揮性，都能把鯊魚趕走，這種行為并不是沙丁魚的大腦發出來，這就叫做自組織，是復雜科學。所以特別建議大家學習復雜科學，一旦了解復雜科學，了解自組織，了解涌現，就能更好的了解GPT以及深層式模型理論。涌現里面有幾個原則。第一個，叫大量個體。第二個，叫簡單規則。第三個，要有互動和反饋。在這三個條件之下，一定規模的數量之下，在一定的時間里，它就會產生涌現，然后“嘣”的一下涌現出來，它不是漸進的，它是非線性的。

人的智慧也是“嘣”的一下涌現出來的。人們從小學習的數學、語文、英語、物理等課程，很多在生活當中并沒有什么用，學到的東西全部在大腦當中成為了素材，這種相互關聯的知識，在某一天“嘣”的一下涌現出了智慧。

今天的GPT也是如此，為什么人們要給它設立人設，為什么要和它有交流和互動，就是這個道理。GPT4.0在今天有了非常強的智慧，所以特別需要對它做一些限定，防止它無序擴張，人們要對它有批判性的思考。

今天用GPT非常牛的人，依然是過往解決問題的高手，他們腦子里面就有思維模型、框架和鑒賞力。今天，我們要把ChatGPT當成個人助理、教練、導師，甚至把它變成一個CEO，最重要的是人們要構建一個做CEO、做領導者的能力，只有你具備了這個能力，才能夠駕馭ChatGPT，才能布置任務，布置項目，描述的東西才能清楚，而混沌app里面就有這樣的課程。以往大家不學這些東西沒有關系，但是現在需要領導一個非常厲害、非常有智慧的機器人，你強它就強，你弱它就弱，如果你比別人更強，你的AI就比別人的AI更強，追根溯源，還是要進化人類的大腦。無論在任何時代，認知升級，學習混沌的課程，一點都沒錯。

作為領導者，跟下屬布置一件工作的時候，不能泛泛而談，必須要把這件工作描述清楚，為什么你的下屬會干不好活，是因為你的任務布置得不好、不夠清晰、背景闡述得不夠多。

我是如何操作的?比如我要研究用戶體驗地圖，我不會先研究用戶體驗地圖，而是先去看看書，研究用戶體驗地圖的框架是什么，把它的思維模型拉出來，然后把它轉成prompt，轉成提示詞，在輸給GPT，讓它跟我一起來完成，在這種情況下，你會發現效果會非常好。今天大家通過在混沌的學習，已經知道了這些模型，再去做這些事情的時候就會簡單得多。我再次強調，在混沌好好學習這件事情無比重要。大家一定要把混沌的課再看一遍，把這些重要的思維模型再理解一遍，然后把它翻譯成跟AI對話的框架，想不成為高手都難，想不在這個時代的潮頭都難。

在這個時代，進化應該有一個機制。Π是無限不循環小數：第一，這也預示著我們的人生和事業是無限的，是不需要重復的，擁有無限可能;第二，這告訴我們要不斷長見識，一定要去接觸更多的事，看盡這個世界很多事情。長見識，多看書，多游世界，這一點太重要了。第三，看本質，一件事一定要往下往深處想。GPT的本質是什么?戰略的本質是什么?用戶的本質是什么?市場的本質是什么?通過不斷看本質、挖本質，就是我們的“一”。

此外，沒有什么東西是固定的，不是什么觀點都是客觀的，我們都可以提出批判、重新審視，這就是一個不斷長見識、探本質、破邊界的過程。這個過程無限迭代，你的人生就有無限的可能。

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