就 業與收入向來是關乎居民切身利益的兩大話題,兩者又不可避免地跟經濟發展趨勢、科技動能強弱創造的指數級經濟增長密不可分。而就業與收入形勢的好壞,又對各個國家推崇的消費拉動經濟的模式造成影響。
(資料圖片僅供參考)
然而,不同經濟階段中,在大環境不佳的情況下,就業本身又呈現出非均衡的特征。
以美國為例,尤其是去年,美聯儲加息和通脹高企背景下,造成最需要補給資金彈藥的科技企業失業率飆漲,而疫情擾動結束后,服務業缺工現象導致的工資水平卻節節攀升。
熱播劇《漫長的季節》里也透出特定時代下的縮影。不談能力問題,在記錄著東北遠去的工廠記憶的樺鋼,失業問題最終都是時間問題。
不均衡:年齡的掣肘
整體數據代表趨勢,展示一個國家的宏觀情況。但整體數據之外的細分數據,是一個國家研究和制定政策的提詞器。
一般而言,整體和行業、整體和個體之間大多數時候并非均衡。
從4月國內失業情況來看,根據統計局新聞發言人付凌暉的介紹,全國城鎮調查失業率為5.2%,比上月下降0.1個百分點。本地戶籍勞動力調查失業率為5.1%;外來戶籍勞動力調查失業率為5.4%,其中外來農業戶籍勞動力調查失業率為5.1%。
16-24歲、25-59歲勞動力調查失業率分別為20.4%、4.2%。放在今年一季度,1 6-24歲城鎮青年勞動力調查失業率均值為18.3%,較2022年四季度高出1.1個百分點,且1-4月 份均在呈現上升趨勢。
至于青年失業率高企的原因,是季節波動、勞動力市場等共同作用的結果。
根據付凌暉的表述,在疫情影響下,企業生產經營困難,吸納就業能力有所下降,同時年輕人求職更傾向于穩定性強的崗位,加劇了供需矛盾。隨著畢業季的到來,大學畢業生集中進入勞動力市場,可能會進一步加重就業壓力。
世界范圍內,根據Trading Economics的統計,在某些發達國家和發展中國家,青年失業率超過20%的地方并不在少數。
來源 :Trading Economics
青年失業率并非是一個偶發現象,尤其是2008年金融危機之后,和其他年齡段相比,全世界來看,頂著“最后被雇傭,最先被解雇”名號的生不逢時的青年就業問題愈發突出。
分割線為什么在25歲?
關于青年的定義,不同國家給出的口徑不同,世界衛生組織將18到44歲的人口定為青年,聯合國將15到24歲的人口定為青年。
不過,隨著教育的普及,包括我國在內的不少國家,逐漸和聯合國的分類方式掛靠,把青年人口年齡段鎖在15-24歲。在統計失業率時,25歲以下才是青年統計對象。
年齡的分層,在于歸類的不同:即所謂的勞動人口和主要勞動人口。勞動人口指的是可以開始工作的年齡;而主要勞動人口,通常被定義為可以更好勝任某項工作的人。
以知識驅動社會進步的環境下,25歲以下的年輕人,要么剛剛成年,要么剛剛大學本科畢業;而25歲以上的人,要么已經有了幾年工作經歷,不再是初出茅廬的人,要么已經研究生畢業,學歷和知識積累上更有話語權。
比如,根據4月統計局的數據,本科及以上學歷失業率明顯低于高中學歷或者大專學歷。初中及以下學歷、高中學歷、大專學歷、本科及以上學歷勞動力調查失業率分別為4.5%、4.6%、4.0%、3.1%。
在中國,25-59歲的人被定義為就業基本盤,4月份的統計數據顯示,25-59歲勞動力調查失業率僅為4.2%。
不均衡:失業的分支
失業率,一般指的是想找工作但卻未找到工作的勞動力占勞動力總量的比率。如果再進一步解析,首都經濟貿易大學副教授在接受《財經》采訪時指出,統計部門在統計失業率時,對失業人口的定義是“目前沒有工作、當下在求職,并且能立即工作的人口”。
所以在真正統計失業率時,選取對象標準跟我們想象的并不一樣。另外, 在 失業問題 上 ,還存在 一個主動失業和 被動失業的問題 。
根據不同情況失業大體分為以下幾類:自愿性失業;非自愿性失業:摩擦性失業,結構性失業,周期性失業;隱蔽性失業。
自愿性失業很好理解,即自己主動選擇退出就業市場。自愿性失業對國家和個人帶來的傷害取決于,這個人是完全退出勞動力市場,還是選擇自主就業或者創業。
如果選擇完全退出勞動力市場,站在國家角度,對GDP的影響是負面的;對個 人來說,自愿性失業會帶來收入的下降,但也會帶來一時的滿足。
相較于自愿性失業,非自愿性失業才是關注的重點。比如,摩擦性失業,指的是辭去舊職找新職的空檔期,被歸類為一種短期現象。
這種失業有時是由于信息不匹配造成的,有時失業并非真的找不到工作,而取決于雇主和個人的意愿。而摩擦性失業存在于經濟的每一個周期之中。
結構性失業,指的是由經濟結構、產業興衰變革造成的,勞動力需求方與供給方的不協調,通常體現在知識、技能等方面的不匹配。這種失業也不是經濟衰退的體現,在經濟發展勢頭良好的時期也會出現。
電視劇《漫長的季節》中所呈現出來的失業,某種程度上就是一種結構性失業。上世紀90年代中后期,中國加速擁抱市場經濟過程中,改革和自由競爭終究會淘汰掉幾類企業、幾類人群。
周期性失業,從宏觀角度看,指的是失業率隨著經濟衰退而起落,它是跟經濟掛鉤最為緊密的一個參考變量。美國20世紀30年代經濟大蕭條期間造成的失業,可歸類于此。
隱蔽性失業,是發達國 家普遍存在的一種狀態。經濟學家阿馬蒂亞·森把勞動和勞動力區別開來,并認為隱蔽性失業的產生,是勞動力的邊際生產力在一個相當大范圍內為零。比如:就業不充分,缺乏就業機會環境下只能被迫讀書,員工被減少薪水、無薪休假、縮減工時等。
網上有個不成文的段子,雖然公司沒有義務提供衛生紙,但從衛生紙多少的微小細節變化里,也能透露出幾分公司的發展近況。
工資的不均衡分布
除了就業以外,工資的高低水平也能反映出一個國家的經濟實力,以及行業發展前景。
來源:網絡
根據統計局的數據,一季度,全國居民人均可支配收入10870元,但工資水平天然透露著極端化的特點。
翻看2021年統計局的數據,收入排名20%(約為3億人)中國家庭人均可支配收入為7153元/月,排名后20%的人均可支配收入為694元/月,相差10倍。90%的財富不是掌握在1%的手中,而是掌握在前0.2%甚至前0.01%的人手中。
拿上市公司這個可以追溯數據來源的群體來看,結構性不均衡體現得淋漓盡致。
筆者翻閱iFinD數據,以2022年為基準 參考對象,從員工 總 數 來看,當紅賽 道的頭部企業比亞迪員工人數高達5.7萬人。 中字頭為代表/國企背景的企業排名前15中有13家。
對比過去三年,比亞迪在人員增速上也十分迅速,以農業銀行、中國移動、工商銀行等為代表的企業盡管單個年份的絕對值亮眼,但趨勢上卻出現了員工減少的情況。
來源:iFinD,財經早餐制圖
如果想避免失業,找一個在未來很多年里具備確定性的行業確實很重要。然而,科技變革以及周期的影響,注定讓一些產業要經歷漫長的時間,有足夠資金儲備和技術成果等作為支撐。
在半導體和智能手機同時進入低谷期之時,OPPO終止ZEKU業務的例子成了周期的一個縮影。
薪資方面,在5000多家上市公司中,人均年薪低于10萬元的有444家。剔除ST類企業,2022年,工資最高的上市公司是新潮能源,人均年薪達178萬元;工資最低的是勁旅環境,人均年薪1.83萬元,兩者相差97倍。
來源:iFinD,財經早餐制圖
結語
#上班以后情緒真的穩定了#的話題沖上微博熱搜。 在漫長的人生中,工作帶給人的幸福感、安全感、自我價值實現的作用不可忽視 。
在競爭激烈的時代,盡管人們時不時總是在吐槽它,但我們討厭的并非工作本身,因為人總要找點事兒做!
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