騰訊云智慧工業副總經理曹洪強：數字科技與實體經濟深度融合，助力產業高質量發展

南方財經全媒體集團 林典馳 深圳報道

5月25日，由南方財經全媒體集團主辦，恒生銀行協辦，21世紀經濟報道、廣東粵港澳大灣區研究院承辦的“2023粵港澳大灣區創新經濟高峰論壇夏季論壇”在深圳舉辦。

(資料圖片僅供參考)

在圓桌討論環節，騰訊云智慧工業副總經理曹洪強談到，騰訊過去20年服務了數十億的C端消費者用戶，以此積累了較強的云計算、大數據、AI相關的技術能力。

曹洪強表示，2018年騰訊提出“扎根消費互聯網、服務產業互聯網”。騰訊將原先消費互聯網里積累的技術能力去和實體產業融合，推動產業高質量發展。例如在政務行業，騰訊和廣東省政府合作建設“粵省事”，過去四年服務的用戶數已達到1個億，提供了1200多個零跑動的線上服務小程序，騰訊對小程序進行了統計，一年可以給廣東省的老百姓節約4億小時的對公服務時間，這個場景是用科學技術助力高質量發展的典型場景。

除外，在工業、能源、文旅、地產各方面，都在尋求這些場景通過科技力量注入實體產業、社會的高質量發展，這是騰訊正在做的事情。

曹洪強表示，從技術角度來看，過去制造業發展從自動化到信息化，到信息化和數字化融合，到今天的智能化。

曹洪強分析，智能化的底層邏輯是由數據驅動智能分析才產生智能化。從市場變化維度來看，以騰訊服務的電池客戶為例，電池的出廠質量至關重要。

傳統的自動化、信息化是無法有效管控，主要靠人眼，基于人眼研判這個地方有劃痕或缺陷。這樣的方式會導致兩個問題：

第一，人會疲勞，質量肯定會存在漏檢率，不可能會存在0%的漏檢率，因此才會有產品參差品出來；

第二，隨著公司發展，產線工人招聘面臨很大挑戰，并且質量檢測崗位需要高強度用眼，很多人承受不了8到10個小時的連續工作。

曹洪強談到，“因此，某電池客戶找到騰訊，騰訊在視覺能力較強，有沒有技術可以解決這個痛點？基于這個場景，我們將數十個博士派到產線現場，圍繞場景進行研發。”

“質量檢測是把原先人眼識別的場景用相機采集上來，再將質量缺陷標簽，可能有數十個、數百個質量缺陷標簽，讓機器進行學習，再通過自動攝像機拍攝，通過自動化技術將參差品識別出來，以此可以實現閉環。”曹洪強表示。

曹洪強補充，最開始互聯網的審核圖片、審核內容積累的方法，原先是依賴人力審核，并沒有辦法及時發現，通過“人工智能技術+視覺技術”，在互聯網場景里已經實現了智能化審圖。事實上，底層技術架構是一樣的，騰訊只是把這個場景換到了工業場景而已，并且這個場景具有很強的規模效應，可以實現產業化，實現產業化企業才能投入，才能幫助這個產業更好發展，是這樣的技術演進邏輯。

基于此，騰訊已經在很多新能源電池廠商及蘋果產業鏈廠商應用，通過視覺算法，把原來參差的質量品提取出來，實現0漏檢。

另外，這種技術可以每年為一個生產基地節約上千萬元的成本，通過智能化改造，讓企業走上高質量發展道路，也引領了行業發展。相信隨著科技和產業的融合，未來在這些場景的發展會越來越多，只有場景變多了，才能真正實現高質量發展。

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