企業如何用好AI？用友企業服務大模型YonGPT告訴你答案

作者：娜娜邱

當前，隨著以ChatGPT為代表的人工智能大模型的成功，人工智能進入了普及應用的新階段。作為最懂企業服務，專注在企業服務領域35年的用友也順勢而為，推出了業界首個企業服務大模型——YonGPT，并且在8月19日的“2023全球商業創新大會”上，發布了用友BIP3最新版，其中一大重點就是YonGPT，成為產業界關注的焦點。

AI普及應用時代到來，用友發布企業服務大模型YonGPT

(相關資料圖)

用友是在7月27 日正式發布YonGPT的。此前，用友在4月19日的用友BIP技術大會上首次對外宣稱已于年初啟動企業服務大模型的訓練。彼時“百模大戰”剛拉開序幕后不久，大模型發展正如火如荼。從年初啟動訓練到正式發布，短短幾個月，用友可謂十分迅速。

對此，GPLP分析認為，用友對于大模型的反應如此迅速，是因為用友認定了企業服務領域的AI普及應用時代已經到來，以及大模型將對企業服務市場帶來顛覆性影響，因此要搶占市場先機。

“基于大模型的生成式AI是人工智能技術和應用的最新發展潮流。” 用友網絡董事長兼CEO王文京在發布會上表示，“在這場大模型的競賽熱潮中，用友首先選擇做我們一直專注并且有優勢的企業服務領域的大模型，而不是做通用語言大模型。”

來自用友的資料顯示，YonGPT是用友基于數字和智能技術服務企業和公共組織數智化的最新研發成果，結合用友35年服務多領域、多行業企業可復用的經驗積累和領先實踐進行學習得到的綜合型的企業服務大模型，目前已覆蓋企業財務、人力和業務，是多領域融合化、多形態綜合型的企業服務大模型。

一位軟件業內人士告訴GPLP，AI普及化的影響力，等同于甚至超過互聯網化的影響；不僅如此，隨著企業數智化的不斷深入，大模型影響的將不僅限于軟件產業，而是軟件所賦能的千行百業。

而用友YonGPT將成為AI賦能千行百業的一個有效途徑。

據用友網絡執行副總裁兼CTO樊冠軍介紹，用友YonGPT通過提供通用能力服務、領域服務及行業服務，實現智能化業務運營、自然化人機交互、智慧化知識生成和語義化應用生成4個方面的企業智能化：

在智能化業務運營方面，YonGPT通過強大的數據分析和預測能力，深入洞察企業運營、識別潛在的業務風險和機會，并提供智能化的解決方案，從而提高經營決策水平和業務運營效率；

在自然化人機交互方面，YonGPT通過強大的自然語言處理技術和理解能力，使能企業應用和服務與用戶進行自然而流暢的對話交流，以“人”為本的方式實現不同應用的調用、連接、組裝，更自然、高效地完成工作；

在智慧化知識生成方面，YonGPT通過從海量數據和信息中提取、整合知識，生成新的、有價值的知識內容，涵蓋了行業解決方案、專業領域知識分享，助力企業和用戶全面利用自身知識的儲備和積累，促進知識的傳播和應用；

在語義化應用生成方面，YonGPT通過對用戶需求、企業業務和數據特征的理解，自動生成具有語義化能力的應用程序，全方位提升企業個性化應用服務的創建效率。

用友YonGPT通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執行、通用工具集等擴充大模型的存儲記憶、適配應用和調度執行能力，再結合財稅、人力、供應鏈、研發等領域的知識和最佳實踐擴充大模型專業能力，從而形成體系化的企業服務大模型。

更關注場景落地用友YonGPT充分平衡可靠與效能

隨著各種通用大模型的紛紛推出，通用大模型的熱潮正逐漸趨冷。對此，有分析認為，在2C市場，個人用戶通過對大模型的初步接觸好奇心得到滿足后，需要更加搶眼的應用來激發他們新的興趣；而在2B市場，與業務場景的結合更容易讓大模型應用充分落地，并帶來實際的應用效果，而更側重于場景落地的用友YonGPT就是2B市場一款頗為實用的企業服務大模型。

基于各種企業服務經驗，擁有豐富應用場景正是用友訓練大模型的一大優勢。對此，用友集團副總裁郭金銅分析說，大模型要在企業真正落地，首先要有應用場景；有了應用場景，才有大模型的基礎——數據。而用友擁有技術領先且應用場景豐富的企業軟件與服務產品體系、覆蓋數十個行業的數百萬客戶基礎、35年服務企業客戶積累的行業知識經驗，以及專業的智能化團隊和能力，這些都是用友研發訓練企業服務大模型的獨特優勢。

目前，YonGPT已經創新研發了包括企業經營洞察、智能訂單生成、供應商風控、動態庫存優化、智能人才發現、智能招聘、智能預算分析等數十種基于企業服務大模型賦能的智能應用。

但是AI大模型的落地，繞不開大模型“一本正經地胡說八道”的問題，也就是說人工智能幻覺問題，就算是擁有功能強大的ChatGPT，OpenAI也因為大模型胡言亂語而不止一次面臨訴訟。

在追求安全、穩定、可靠的2B市場，如何切實讓AI提升工作效率，從而避免大模型“胡說八道”就尤為重要。

深耕企業服務多年，用友深知其中的厲害關系，因此在開發用友YonGPT的過程中，這些都是其產品規劃的重點。用友YonGPT主要通過以下幾個方面來避免：

一是保證數據源的可靠性。據悉，YonGPT基于大規模的商業應用數據，結合企業應用場景和領域經驗，標記了大量的企業服務語料數據，形成豐富的企業服務大模型訓練素材，并將業務知識與領域經驗融入企業服務大模型，確保了大模型的專業性和可靠性。

二是采用交互式數據查詢與指令執行。大模型之所以“不靠譜”，主要是稍有語義改動和問法變化，系統就不能正確識別，也不能很好理解上下文內容。經過專門訓練后，用友YonGPT可準確識別用戶的提問，判斷用戶提問的意圖及與之相關聯的意圖；

三是采用復雜任務執行系統。用友YonGPT通過大模型的任務鏈技術將復雜任務分解一系列微服務執行，把確定性交給已有系統或者小模型，不確定性和系統調度交給大模型；

四是添加約束條件和管控條件。相比2C應用，企業級應用需求比較聚焦，優化的方向共性明顯，用戶通常想獲得同樣的效果。因此用友在大模型之上增加管控層，根據用戶的需求借助業務流程和專家經驗收縮問題；

如此可見，和其他創新技術應用一樣，2B的大模型應用可能并不那么炫酷，而是用平實的應用帶來實實在在的價值。

用友BIP再升級 為企業數智化提供更好助力

隨著以大模型為基礎的AI普及應用時代的到來，全球IT技術與產業的創新從此前的以云計算為中心進入到以AI為中心的新階段，商業創新也從此前的數字商業進入到數字化和智能化并重的全面數智商業創新的新階段。在王文京看來，新時期，企業高質量發展的核心路徑之一，就是要推進數智化轉型，成為數智企業。

事實上，用友在智能化應用和服務方面已經布局多年。在數年前，用友就在業界率先提出了“數智化”(數字化+智能化)、“數智企業”的概念，表達的就是以數字化為基礎，智能化產生新價值的理念，以及數字和智能技術共同驅動的數智商業創新，數據驅動、智能運營的企業新范式。

用友的戰略級產品用友BIP從研發伊始就堅持把數字化和智能化作為兩個最核心和最基本的特性，在數字化基礎上，結合機器學習、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、IPA（智能流程自動化）等智能技術，研發提供了一批智能化的應用與服務，并在眾多企業中得到應用。

公開資料顯示，用友BIP是用友繼財務軟件、ERP軟件的成功創新之后，投資研發的新一代企業服務產品集。用友BIP3最新版，在領先技術、應用架構、創新服務及生態規模上，持續迭代，進化發展。其中，新發布的業界首個企業服務大模型YonGPT，以及融合大模型能力提供的豐富的數據服務和智能服務，引領企業數智化邁入AI普及應用時代，使能企業全面數智商業創新。

據悉，用友BIP可提供覆蓋財務、人力、供應鏈等十大核心領域的564個創新服務，沉淀了近100個細分行業領先企業業務與管理數智化創新實踐，并建立起包括3088家ISV伙伴在內的大規模生態，

在此基礎上，王文京在全球商業創新大會上提出了“數智化123”的概念，明確了企業數智化的三大步驟和發展路徑：“數智化1”是要推進 “云化連接”，實現業務的云化部署、網絡連接和實時感知；“數智化2”是要推進“數據驅動”，實現數據治理、數據中臺和數據應用服務；“數智化3”是要推進“智能運營”，實現業務運營智能化、自然化人機交互和知識與應用生成。

展望未來，王文京表示，在新時期，用友將通過普及用友BIP服務中國和全球企業的數智化，引領企業走向數據驅動、智能運營的新階段。

“普及化”可以說是用友商業成功的密碼。在過去35年的發展歷程中，正是抓住了會計電算化和ERP普及化的機遇，成就了用友的快速成長，以及今天全球領先的企業云服務與軟件提供商的地位。

借助用友YonGPT掀起企服AI普及化浪潮，能否成就未來用友的成功？讓我們拭目以待。

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