ChatGPT 瘋狂變現,OpenAI 營收將突破 10 億美元

    來源: 砍柴網2023-08-31 11:06:37
      

    大模型資訊:


    (資料圖)

    ChatGPT 瘋狂變現,OpenAI 營收將突破 10 億美元

    據 The Information 報道,OpenAI 目前有望在未來 12 個月內通過銷售人工智能軟件和為其提供動力的計算能力獲得超過 10 億美元的收入。一位知情人士透露,這遠遠超出了該公司此前與股東分享的收入預期。

    10 億美元的收入數字意味著,這家微軟支持的公司每月產生的收入超過 8000 萬美元。今年早些時候,投資者從現有股東手中購買股票時,該公司的賬面價值為 270 億美元。去年,OpenAI 在其開創性的聊天機器人 ChatGPT 開始收費之前,僅創造了 2800 萬美元的收入。

    收入的快速增長表明,應用程序開發商和公司——包括華爾街公司簡街(Jane Street)這樣的神秘公司——正在越來越多地尋找使用 OpenAI 的對話式文本技術來賺錢或節省成本的方法。微軟、谷歌和無數其他試圖從同一技術中賺錢的企業都在密切關注 OpenAI 的增長。

    微軟發布 Turing Bletchley v3 視覺語言模型:必應搜索圖片更精準

    微軟今天宣布推出第三代 Turing Bletchley 視覺語言模型,并逐步整合到必應(Bing)等相關產品中,可以大幅改進圖像搜索體驗。

    微軟于 2021 年 11 月發布初版 Turing Bletchley 視覺語言模型,并于 2022 年秋季開始邀請用戶,測試 Turing Bletchley v3 視覺語言模型。經過長時間的打磨之后,微軟不斷根據用戶的反饋和建議,積極調整該模型,能夠根據關鍵詞提供更精準的圖像內容

    微軟表示目前已使用 Turing Bletchley v3 視覺語言模型,用于審核 Xbox游戲服務上的內容,它可以幫助團隊識別 Xbox 玩家上傳到其個人資料中的圖像和視頻,營造更和諧的社區環境。

    谷歌云與英偉達宣布擴大合作伙伴關系

    谷歌云與英偉達宣布擴大合作伙伴關系以推進 AI 計算、軟件和服務的發展。

    英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛表示," 我們正處于一個拐點,加速計算和生成式人工智能結合在一起,以前所未有的速度加速創新。我們與谷歌云擴大合作將幫助開發人員加快基礎設施、軟件和服務的工作,從而提高能源效率并降低成本。"

    阿拉伯語 AI 大模型 Jais 正式開源,參數達 130 億

    據?HuggingFace?頁面顯示,阿聯酋研究團隊近日宣布開源阿拉伯語大模型 Jais 。

    據悉,Jais 是一個經過 130 億個參數預訓練的阿拉伯語和英語雙語大型語言模型,在包含 720 億個阿拉伯語詞塊和 2790 億個英語 / 代碼詞塊的數據集上進行訓練。該模型由 Cerebras、阿聯酋人工智能大學和 G42 旗下子公司 Inception 合作研發。

    目前這款模型現已開源,用戶可以從 HuggingFace 下載其代碼。

    MSCI 與谷歌云深化合作伙伴關系

    國際指數編制公司 MSCI 宣布與谷歌云(Google Cloud)深化合作伙伴關系,加速投資行業生成式人工智能解決方案的開發。

    這些解決方案由谷歌云的生成式人工智能平臺 Vertex AI 和氣候技術平臺(包括 BigQuery Geospatial 和 Earth Engine)提供支持,將助力 MSCI 的客戶更好地管理其投資組合中所存在的風險和機遇,以做出明智的投資決策。

    此外,通用汽車也在今天宣布將與谷歌云合作,把對話式人工智能技術引入通用汽車中。

    Uber Eats 正開發新款 AI 聊天機器人,可幫助用戶下單

    據?TechCrunch?報道,Uber East 正在開發一款聊天機器人,為用戶提供點單推薦,加快客戶的下單速度。

    據報道,這款聊天機器人將由 AI 技術驅動。它會詢問用戶的預算、偏好和位置,幫助用戶選擇合適的菜品和餐廳。目前這款 AI 機器人的具體細節尚未公布。

    Uber 曾在 8 月初宣布正在開發 AI 聊天機器人,這款機器人將被集成到其應用程序之中。

    重點論文:

    韓國科學技術院大學發布論文,為無聲電影生成語音

    韓國科學技術院大學的研究人員近日發布論文,介紹了一款利用大模型技術來為無聲電影配音的方法。

    研究團隊希望從無聲視頻中通過唇部運動來生成高質量語音,完成唇語到語音的轉換。該方法使用自監督語音表示來消除同音異形,使用聲學變異信息來建模多樣化的語音風格。此外,研究團隊還采用了基于流的后處理網絡來捕捉和優化生成語音的細節。

    論文表示,該方法在語音自然性和可理解性方面達到了接近真實人類語音的生成質量。

    來源:品玩

    關鍵詞:

    責任編輯:sdnew003

    相關新聞

    版權與免責聲明:

    1 本網注明“來源:×××”(非商業周刊網)的作品,均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責,本網不承擔此類稿件侵權行為的連帶責任。

    2 在本網的新聞頁面或BBS上進行跟帖或發表言論者,文責自負。

    3 相關信息并未經過本網站證實,不對您構成任何投資建議,據此操作,風險自擔。

    4 如涉及作品內容、版權等其它問題,請在30日內同本網聯系。