當(dāng)前通訊！AI與科研深度融合 國內(nèi)高校最大的云上科研智算平臺上線

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封面新聞記者 歐陽宏宇

將數(shù)十億級的天氣數(shù)據(jù)用傳統(tǒng)方式作預(yù)報大模型科研，聽起來像是天方夜譚；但借助AI技術(shù)，只需要一天就能完成訓(xùn)練，預(yù)報速度也從原來的幾個小時縮短到數(shù)秒……如今，AI賦能科研已開始在國內(nèi)高校逐漸普及。

6月27日，國內(nèi)高校最大的云上科研智算平臺CFFF（Computing for the Future at Fudan）在復(fù)旦大學(xué)正式上線，主要用于發(fā)現(xiàn)和解決復(fù)雜科學(xué)問題。據(jù)介紹，該平臺基于公共云模式，通過面向多學(xué)科融合創(chuàng)新的智能計算集群和面向高精尖研究的專用高性能計算集群兩部分組成，由復(fù)旦大學(xué)與阿里云、中國電信共同打造，提供超千卡并行智能計算，和千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練。這在國內(nèi)高校中尚屬首例，領(lǐng)先于斯坦福大學(xué)等知名高校。

早在2018年，中國科學(xué)院院士鄂維南面向全球首次提出“AI for Science”概念后，國際上已有諸多高校和科研機構(gòu)將AI視作科學(xué)研究范式變革的重要抓手。在中國工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅看來，在公共云上部署智算平臺，能讓學(xué)校擁有和企業(yè)一樣先進的基礎(chǔ)設(shè)施，將讓有限的資源幫助每一個科研工作者。

在海外，麻省理工學(xué)院、卡耐基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)等早在20世紀(jì)就成立了人工智能實驗，其中，斯坦福大學(xué)還在2019年成立了“以人為本”人工智能研究院，以推動AI在跨學(xué)科研究合作方面取得突破。去年7月，微軟研究院也在全球成立AI for Science研究院微軟研究院科學(xué)智能中心。

在科研工作者看來，AI賦能科研推動了科學(xué)研究從作坊模式走向平臺科研，通過規(guī)模化加速了科研和產(chǎn)業(yè)的對接。

復(fù)旦大學(xué)化學(xué)系教授、中國科學(xué)院院士趙東元一直用新方法尋找新材料，鉆研介孔材料多年的他對智算平臺充滿期待：“實驗科學(xué)數(shù)據(jù)非常多，基于這一平臺，可以通過文獻數(shù)據(jù)找到設(shè)計材料的最佳路線，會省掉很多時間。這就像擁有了一個‘大科學(xué)裝置’，讓做科研如虎添翼。”

“基于平臺的千卡并行智能計算，一個45億參數(shù)規(guī)模的中短期天氣預(yù)報大模型只需一天就能完成訓(xùn)練，這在傳統(tǒng)計算平臺很難做到。”復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院李昊團隊透露，其預(yù)測速度也從原來的小時級縮短到了3秒內(nèi)。

據(jù)了解，基于科研智算平臺未來還將會面向生命科學(xué)、材料科學(xué)、大氣科學(xué)等學(xué)科建成一批具有世界級影響力科學(xué)大模型。復(fù)旦大學(xué)校長、中國科學(xué)院院士金力表示，新興的科研超算架構(gòu)將成為科研的重要支撐力量，極大提升科研效率、降低科研成本，加速科學(xué)原理發(fā)現(xiàn)和技術(shù)突破，并有力推動科學(xué)大模型的落地。

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