機器視覺，人工智能的一個重要研究分支，工業是其一個重要的應用方向。該技術原理為通過光學設備采集圖像，計算控制器完成相應的計算后并作出智能決策。隨著蘇州制造業產業升級進程的推進與人工智能技術水平的提升，工業視覺的應用邊界在不斷開拓，產業價值不斷提高，成為一片亟待開發的“藍海”。

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今天（6月26日），第一屆中國工業視覺大會作為2023全球智博會的“重頭戲”，將視角切入制造企業實際的難點痛點，以鏈接產業界和學術界的實際行動，彰顯了AI賦能實體經濟，開辟新領域、新賽道的精心布局。

智能制造沃土長出“機器視覺”樹苗

國內某知名新能源企業的工廠里，來自園區的機器視覺企業——東聲智能聯合華為的昇騰AI，以“軟件+硬件”合作模式，打造了鋰電領域工業缺陷檢測AI行業解決方案。此方案部署到生產線上之后，鋰電池人工目檢的工作量減少了75%，質檢精準率從人工操作時的90%提升到99.5%，檢測效率提升了35倍。

“我們企業立足‘AI+工業質檢’，投入創新研發打破‘卡脖子’封鎖，為超過70家世界500強企業提供優質服務。2022年，企業落地4600多條AI產線，深入泛3C、新能源鋰電、泛半導體和汽車零部件等多個細分領域。”東聲智能創始人、CEO韓旭說。

“園區在智能制造領域體量大，基礎好。機器視覺技術應用領域十分廣闊。”今天（6月26日）上午，首屆中國工業視覺大會開幕式上，大會開幕式主持人、中國計算機學會副秘書長、中科院自動化所研究員彭思龍表達了對園區在機器視覺領域發展的堅定看好。“例如在工業質檢的自動化和智能化領域，無監督學習、大模型的應用等技術，本土企業對新的解決方案和新的設備需求巨大。因此我們通過工業視覺大會，引入更多的人才資源和該領域的先進技術，助力園區在這一領域加快打造新的產業創新集群。”

2022年，園區實現規上工業總產值6850億元，在機器視覺領域，轄區全產業鏈初步建立，工業應用率先發展，以規模巨大、技術實力雄厚的上市企業和外資龍頭為引領，集聚超50家企業。在硬件與應用場景落地與實施領域，園區也保持了較強的競爭力，集聚了一批實力較強的“上市軍團”，其中包括華興源創、瀚川智能、江蘇北人、榮旗工業、華興致遠等一批機器視覺優秀本土企業。

AI賦能叩開工業質檢智能化市場“大門”

依托深厚的制造業基礎和開放優勢，園區以AI技術賦能制造業。而基于機器視覺技術的工業智能質檢正是AI技術切入最為迅速、創新成果最為集中的場景之一，也成為具備爆發力、成長空間和上下游帶動性的前沿新興領域之一。

“我們自主研發的3D白光干涉儀用于超高精度高反光及透明材質尺寸測量，是國內第一家在市場上投放的相關產品。”在蘇州國際科技園旗下載體——人工智能產業園內，中科院自動化所研究員、蘇州中科行智智能科技有限公司董事長彭思龍介紹說。“此外，我們面向半導體行業質檢設備的傳感器，正在研發7款目前被國外壟斷的傳感器，其中3款在現有產品上升級完成，4款正在進行全面的開發驗證。”

“AI+制造”，聚焦機器視覺技術，園區吹響了工業質檢智能化的“集結號”。近年來，蘇州國際科技園先后引進了中科院旗下多家研發機構，其中包括自動化所、計算所、技術物理研究所以及中科集萃長三角光電所。這些機構憑借各自的技術儲備和人才力量，加快推動技術研發和成果轉化，并成立了產品推廣團隊，前往長三角區域、珠三角區域等電子制造和新能源產業相對發達的地區，主動打市場，迅速加入到“AI+制造”的應用場景和產業化的洪流之中。

據悉，園區機器視覺企業已涵蓋上游工業相機及鏡頭等硬件、軟件算法等領域，中游涵蓋機器視覺系統集成商；在下游，覆蓋領域除3C、汽車及半導體外，還包括食品飲料、物流、交通運輸等產業。“我們總體的產業生態布局以及下游應用落地與產業鏈覆蓋程度集成的生態協同能力已經處于國內領先水平。”蘇州國際科技園相關負責人說。

集成電路是園區新興產業圖譜中的重要一環，在這一賽道上，轄區正在匯聚更多頭部企業。去年6月，國內自動光學檢測（AOI）龍頭企業——長川科技在園區設立了國內首個獨立的半導體AOI業務總部，即將正式投入運營的長川蘇州公司將圍繞半導體AOI檢測與量測核心業務，吸收引進集成電路封裝檢測設備商（STI）全球領先的AOI檢測技術以及超納儀器的3D量測技術，打造面向國際的半導體AOI檢測裝備研發與產業基地，實現半導體前道檢測裝備的國產替代。

（蘇報融媒記者 董捷 圖片由國際科技園提供）

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